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讲师风采
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讲师风采  
讲师名称:【讲师风采】雷老师 专家讲师(主讲sas、数据挖掘)
【主打课程】SAS全线数据挖掘产品;金融、政府等各行业数据挖掘技术
专业认证  
1. 美国赛仕(SAS)软件公司数据挖掘专家认证 
2. 美国赛仕软件公司软件开发专家三项国际专业认证 
3. 美国诺威尔网络发展公司网络工程师 
4. 台湾考试院高等考试高级农艺技师榜首 
学习简历 
1. 美国乔治华盛顿大学电子计算机
2. 美国旧金山大学公共管理研究所硕士 
教学简历 
1. 广东财经大学教授、外籍专家现任 
2. 广东工业大学教授、外籍专家1年半 
3. 广东外语外贸大学教授、外籍专家1年 
4. 私立关渡管理学院信息管理系教师兼主任6年 
5. 私立龙华科技大学计算机课程教师兼计算机中心主任3年 
6. 私立中原大学资讯工程系教师3年 
7. 国立屏东科技大学生物统计、试验设计学教师3年 
8. 私立宜宁高中数学教师1年 
9. 经济部中小企业处特约电脑应用讲座2年 
工作简历 
1. 美国现代科技管理谘詢公司信息技术总监11年 
2. 美国现代科技管理谘詢公司高级技术谘詢师8年 
3. 国立中国医药研究所计算机中心主任1年 
4. 国立阳明大学庭园规划师3年 
5. 益人资讯有限公司系统及项目经理3年 
经历范围 
生命科学、医学信息、银行金融产业、电子商务、市场分析、 
计算机系统建构、高级数据挖掘技术、数值化风险分析与 
管理跨领域的实务运用 
客户行业 
美国政府部门 — 能源、卫生、商业、农业、教育、交通、 
司法等;私企产业包括 — 化学纤维、纺织、染整、成衣、 
制药、电子、财务、金融、能源、互联网、通讯、法律等 
专业学会 
1. 国际风险管理经理人员协会高级会员 
2. 美国赛仕(SAS)软件公司认可技术合作伙伴 
3. 台湾品质管理协会资深研究员 
专业成果 
1. 美国首位引进数据挖掘技术应用於卫生部医疗给付欺诈 
侦防数据挖掘计划 
2. 美国首位引进数据挖掘技术应用於住都部(HUD)房贷绩 
效评估数据挖掘计划  
3. 美国医疗现代化数据挖掘计划见详列 
4. 数位化企业风险分析、预测与调控 
5. 美国首位引进数据挖掘技术应用於国土安全部部边防署 
集装箱走私欺诈侦防数挖掘计划 
6. 美国首位引进数据挖掘技术应用於财政部国税局赋税欺 
诈侦防数挖掘计划 
7. 台湾首位发展品质管理软件包 
最近完成的专案 
美国卫生部医疗给付欺诈侦防数据挖掘计划: 
• EDS Medicare/Medicaid fraud detection using data mining, text mining and risk assessment technology. 
• Development of innovative methods of data mining to identify potential fraud and abuse in the claims data. 
• Analyzing data for to identify providers or facilities exhibiting aberrant patterns including over-utilization, 
beneficiary sharing, high volume services, billing for non-covered services, up-coding, etc. 
• Link analysis to identify to associations between providers, services and beneficiaries. For example, one 
pattern may identify providers who over-refer patients to other providers because of possible kickbacks or 
collusion between providers. 
• Geographic patterns of potential abuse (i.e. regional areas of high utilization) 
• Analysis of Part A & Part B Medicare data for specific bill types, such as skilled nursing facility data. 
• The development of predictive modeling technique (i.e. fraud risk DM scoring methods) to detect aberrant 
providers, beneficiaries and services. 
• Identify system vulnerabilities in Medicare and/or Medicaid for CMS. 
• The development of proactive data mining algorithms/approaches on available Medicare and/or Medicaid 
claims data. 
美国住都部(HUD)房贷绩效评估数据挖掘计划: 
HUD project I: Lender Performance Research, Design and Evaluation 
• Predictive modeling on mortgage servicing by percentage of sub-prime mortgages and percentage of total 
value of sub-prime mortgages. 
• Predictive modeling on lender performance over main KPIs - Delinquency rate, Prepayment rate, and Loss 
rate. 
• Predictive modeling on lender performance scorecard analysis :15 data mining models were developed and 
tested. 
• Predictive modeling on recoveries, time to foreclosure, LTV ratio, geographical concentration, and excess 
spread. 
• Predictive modeling on the performance of FHA-Insured Loans: Borrower heterogeneity and exercises of 
mortgage default and prepayment options. 
HUD project II: Risk Assessment Research, Design and Evaluation 
• Predictive modeling on Value-at-Risk (VaR) implementation issues using Monte Carlo Simulation. 
• Build foreclosure cost rules by data mining tool set. 
• Build risk models for foreclosure patterns using data mining algorithms. 
• Predictive modeling on residential mortgage default risk factors and patterns. 
美国医疗现代化数据挖掘计划: 
• USAF medical modernization using data mining, text mining and risk assessment technology. 
• Developed data-mining based computer aided diagnosis module design, system design for epidemic 
outbreak detection and alert, health risk tracking system, health care risk assessment tools, intelligent 
disease management system and medical resources planning and management. 
• Predictive modeling on the productivity measurement of physicians. 
• Develop data mining models for Posttraumatic Stress Disorder (PTSD). 
• Develop predictive model for High Utilizes for Health Care. 
• Develop data mining models for Complex Patient Management system. 
• Develop data mining models for Computer Aid Diagnosis for Heart Diseases. 
• Develop data mining models for Diseases Surveillance Systems (for all epidemic diseases). 
• Develop data mining models for Smart Referral Management System. 
• Develop data mining models for Health Care Risk Assessment System. 
• Develop data mining models for Health Risk Tracking System. 
• A data-mining based healthcare IT infrastructure was developed. 
• Applied of text mining techniques on disease management system. 
此外尚有美国国税局赋税欺诈侦防数据挖掘计划、国土部边防署货柜走私侦防数据挖掘计划等。 
雷教授在美国廿年实务经验中,首先将数据挖掘技术引入应用在逃漏税侦测、医疗保险欺诈侦测、边防走私侦测、房贷积效评核、医学诊断研究等领域,在医疗保险欺诈检测方面发展出四十余类欺诈模型并付诸施行,获取可观成效。2009年受聘为广东外语外贸大学信息学院外籍专家,主授应用数据挖掘、MBA的数据、建模、决策课程,曾任广东工业大学应用数学学院外籍专家,现任大学研究生处专任外籍专家,主授数据挖掘有关课程在各专业硕士之实务应用,包括金融数据挖掘、保险数据挖掘、企管数据挖掘等课程。
 
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