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微软商业智能和数据仓库
 
课程名称
微软商业智能和数据仓库培训
课程概述

本次课程将介绍微软数据仓库和商业智能技术的基本理论和体系架构,通过实际应用案例介绍微软SQL Server中的多维数据模型、粒度、立方体及元数据等重要概念。
培训目标:
1、全面掌握微软新一代业务智能平台
2、掌握微软平台的体系结构
3、掌握微软平台实现业务智能化的核心方法
4、学习微软报表分析系统
5、了解SQL Server多维分析及其实际应用
6、了解SQL Server数据挖掘及其实际应用
7、了解SQL Server数据提取转换技术
练习
1、通过SSIS完成数据抽取、转换,并加载企业数据仓库
2、实现第一个SSAS多维数据库
3、通过SSRS设计、管理多维分析报表

面向对象
学习和了解微软商业智能的开发人员,系统管理人员,分析人员

课程时长
3-8天,可定制

备注
1、有基础的数据库知识
2、熟悉SQL(关系型数据库的结构化查询语言)
课程大纲
第一天课程
BI的架构
1、BI体系介绍
2、ETL介绍
3、多维数据库介绍
4、前端展现介绍
5、数据挖掘介绍
SQL Server 2005 BI工具介绍
1、ETL工具---SSIS介绍
2、OLAP工具---SSAS介绍
3、报表工具---SSRS介绍
4、数据挖掘工具---SSAS中的挖掘模型
BI在行业中的应用
1、现代企业BI需求概述
2、互联网行业案例分析
3、生产制造行业案例研究
4、医药行业案例分析
 5、BI系统数据更新与维护
SSIS 简介
1、控制流介绍
2、数据流介绍
3、事件处理
4、包浏览器
控制流任务组件详解
1、循环容器
2、执行SQL任务
3、文件系统任务
4、执行进程任务
5、执行DTS2000包任务
6、脚本任务
7、发送邮件任务
数据流任务组件详解
1、条件拆分
2、数据转换
3、派生列
4、排序
5、缓慢变化维度
6、合并联接
7、分播
8、查找和模糊查找
9、分组和模糊分组
创建SSIS包
1、创建控制流任务
2、创建数据流任务
3、使用数据源和数据源视图
4、使用变量
5、使用约束
6、使用表达式
7、使用连接管理器
管理SSIS包
1、使用日志功能
2、使用配置文件
3、使用检查点
4、使用安全性设置
监视和优化SSIS包
1、使用数据查看器
2、使用包浏览器
3、SSIS包的性能优化

详细课程请咨询客服
 
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