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商业智能和数据仓库基础
 
课程名称
商业智能和数据仓库基础技术培训
课程概述

了解商业智能和数据仓库技术的基本技术和使用领域,数据仓库技术的发展,数据仓库模型的构建,数据仓库数据ETL过程。使学员理解数据仓库,了解数据仓库项目的开发过程,为将来参与数据仓库项目奠定坚实的基础。
内容包括:
1 BI(商业智能)和数据仓库
2 数据仓库的架构,模型建设
3 数据仓库建设方法论(Methodology)
4 OLAP
5 数据质量管理
6 ETL 
7 数据挖掘
8 相关概念(ODS, 元数据等)
9 工具演示

面向对象

对数据仓库感兴趣的广大爱好者

课程时长      
3天-4天可定制
课程大纲(部分)       
第一天数据仓库与商业智能概述
一.
Overview
1.数据仓库与商务业智能介绍
数据仓库特征、架构以及演变
2.相关技术(ODS、数据集市和联邦数据仓库)
介绍ODS和数据集市、与传统数据仓库的概念、区别和各自特点以及应用场景
二.
OLAP技术
1.OLAP技术
OLAP的数据结构和相关元素、多维分析的操作方法。OLAP与OLTP的区别
2.OLAP的设计(ROLAP与多维数据库)
第三范式、星型架构、多维模型及其实现方法,多维数据库与数据仓库的关系
3.市场相关产品与OLAP创建演示
介绍市场相关产品,使用工具演示OLAP的创建过程和效果
三.
数据管理与性能
数据仓库设计
1.数据仓库设计方法
2.数据仓库分片
3.数据仓库索引
4.数据仓库粒度
5.合并技术等
6.现有项目应用讨论

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